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人工智能顛覆性重塑金融業

發布時間:2019-07-19 分類:趨勢研究

作為一項基礎性技術變革,人工智能溢出帶動性很強,能夠推動傳統產業實現技術革新和產品升級。在金融業數字化轉型的過程中,人工智能也將發揮“頭雁”帶動效應,推動技術革命。

人類正在走向智能時代。當前,新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起,為經濟社會發展注入了新動能,并深刻改變著人們的生產生活方式。

2018年被稱為人工智能“大爆發”之年。人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,賦能各行各業,推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。

人工智能技術的不斷發展,正在對金融行業進行顛覆性重塑,催生金融行業一系列產品和業務模式的創新。

業內專家認為,移動互聯網、區塊鏈、云計算、大數據等新技術應用正在日趨成熟,發揮各自優勢,共同為金融行業的智能化轉型升級奠定重要基礎。

從技術層面看,人工智能(AI)本質上是機器通過大量的數據訓練作出智能決策的能力?;趥鹘y的計算方式,機器只能按照預先編寫的程序處理信息,一旦出現沒有預設的情況,或者需要結合大量上下文的判斷,機器就無能為力了。而人工智能能夠賦予機器具有理解力的“大腦”,讓機器能夠解讀文字、數據所包含的“語義”,通過自學的方式獲得判斷的規則。

因此,作為一項基礎性技術變革,人工智能溢出帶動性很強,能夠推動傳統產業實現技術革新和產品升級。在金融業數字化轉型的過程中,人工智能也將發揮“頭雁”帶動效應,推動技術革命。

業內普遍認為,銀行業作為高度數據化的行業,加之業務規則和目標明晰,是人工智能和云計算等數據驅動技術的最好應用場景。AI時代,銀行業在線業務將成主流,數據量激增,超出了人的經驗范疇和處理能力邊界。這些非結構化的、非金融的數據,恰恰是人工智能最擅長處理的領域。

具體來看,依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術,智能風控解決方案可提供預授信行內白名單、貸前準入、貸后預警、收益評分、信用卡激活促動、信用卡貸后調額、智能催收等多個場景的解決方案。

未來,人工智能的飛速發展,使得機器能夠在很大程度上模擬人的功能,實現批量人性化和個性化服務客戶,這對于身處服務價值鏈頂端的金融業必將帶來深刻影響。

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