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新形勢下互聯網金融網絡安全面臨的新風險

發布時間:2018-04-03 分類:趨勢研究

近年來,我國互聯網金融蓬勃發展,網絡規模不斷擴大,網絡應用水平不斷提高,成為推動傳統金融發展的巨大力量,但網絡安全出現了不少新情況、新問題,尤其在云計算、大數據、物聯網和人工智能等新技術應用后,數據和用戶信息泄露等網絡安全問題日益突出,木馬僵尸網絡、釣魚網站等非傳統網絡安全威脅有增無減愈演愈烈。

由此,基礎通信網絡、互聯網金融運行平臺等重要信息系統安全面臨嚴峻挑戰。有必要梳理一下互聯網金融網絡安全要點,未雨綢繆,做好互聯網金融網絡安全預防工作。

看點一:云計算強勢增長,云安全問題卻亟待解決

目前,我國云計算得以快速發展和應用,云服務市場在2020年預計將突破100億美金,方興未艾,但其中的維護云端數據服務、數據存放位置、數據隔離以及人為內部泄漏用戶數據是最容易產生風險的。根據中國互聯網信息中心公布的數據,截至2016年12月,全國感染過病毒木馬程序的PC數量為2.47億臺,感染惡意程序的安卓智能手機共1.08億臺,進而導致網絡交易安全事件頻發。為此,互聯網金融機構必須認真對待,對云計算安全問題時刻保持警惕。

看點二:區塊鏈技術尚未成熟,不能排除催生惡意攻擊網絡安全行為

各種數字貨幣(如比特幣、以太坊等)在金融領域的快速發展,使得區塊鏈技術成為當今網絡世界的新寵。雖然區塊鏈憑借其天然的技術特點而具有用戶認證、數據保護、防DDoS攻擊等安全優勢,但現階段區塊鏈技術還不成熟,在實際應用時仍然存在諸多安全風險。首先,區塊數據的可靠性會隨時間降低。早期生成的區塊由于當時使用的算法過時或者密鑰長度不夠,此部分交易歷史有可能會被篡改偽造。其次,區塊鏈的配套軟件可能存在漏洞和隱患。由于區塊鏈系統由代碼維持,攻擊者會通過系統中存在的漏洞惡意篡改或者盜取數據。因此,互聯網金融機構應加強區塊鏈的監管和安全技術的研究與實踐,有效提升網絡安全防護水平。

看點三:人工智能快速發展,為互金網絡安全帶來前所未有的巨大挑戰

據中國互聯網金融協會預測:2018年人工智能(AI)將在2017年基礎上得以快速發展,到2020年,我國人工智能(AI)規模將達到100億美元。毫無疑問,未來人工智能(AI)的快速崛起不僅推動了社會快速發展,也使得互聯網金融機構成為其惡意攻擊的主要對象之一。因為人工智能(AI)大規模應用除了可以降低經營成本、提高工作效率,也可能促發惡意軟件的攻擊行為,制造網絡安全事件。不能排除有些人將利用人工智能(AI)實施自動化攻擊的可能,進行隨機性漏洞制造、構建惡意軟件威脅互聯網平臺運行也許成為網絡違規犯罪的一種新常態。

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